Data Engineering Con GCP - Nivel 1

Fechas

• Primera clase: miércoles 12 de agosto a las 18:00
• Segunda clase: miércoles 19 de agosto a las 18:00

Descripción del curso

¿Alguna vez te preguntaste cómo las empresas pasan de tener miles de archivos sueltos a tomar decisiones con datos en tiempo real? Ese es el trabajo del Data Engineer, y en Data Engineer con GCP Nivel 1 vas a construir tu primer pipeline de datos de punta a punta, usando las mismas herramientas que usan equipos de datos profesionales en Google Cloud Platform.

En dos clases en vivo vas a tomar un archivo crudo, subirlo a un Data Lake en Cloud Storage, transformarlo con SQL en BigQuery, y terminar armando un dashboard interactivo en Looker Studio, todo dentro del nivel gratuito de GCP (sin gastar un peso). No hace falta experiencia previa en la nube ni ser un genio del código: si sabés lo que es un Excel, podés hacer este curso.

Al final vas a tener un proyecto completo para mostrar en tu portfolio o LinkedIn, un certificado de aprobación, y, lo más importante, vas a entender de punta a punta cómo se arma un flujo de datos real en la nube, un conocimiento que te sirve tanto si querés meterte en Data Engineering como si simplemente querés entender mejor con qué trabaja tu equipo de datos.

Cómo va a ser

• Dos clases de dos horas, en vivo, para que puedas hacer tus preguntas y nunca te trabes.
• Profesores con experiencia en el temario.
• Un pequeño trabajo práctico.

Qué incluye el curso

• Canal de consultas en este mismo sitio.
• Clases grabada para que puedas consultar cuando quieras (subida en YouTube, solo compartida a tu mail).
• Un certificado de aprobación que podés compartir y postear donde quieras (siempre que apruebes el trabajo práctico).
• Si no te gusta, te devolvemos tu dinero, sin preguntas. Aplican políticas.

Módulo 1: Introducción y Configuración

• ¿Qué hace un Data Engineer? Conceptos básicos.
• Explicación del flujo de datos a construir: Archivo Crudo -> Almacenamiento -> Transformación -> Dashboard.
• Creación de la cuenta de Google y acceso a Google Cloud Platform (GCP).
• Activación del nivel gratuito (Free Tier).
• Creación de tu primer "Proyecto" en GCP.
• Paseo guiado por la consola de navegación.

Módulo 2: Ingesta de Datos Crudos (El Data Lake)

• ¿Qué es un Data Lake y por qué usamos Google Cloud Storage (GCS)?
• Formatos de archivos en datos: CSV vs. Parquet.
• Creación de un Bucket en Cloud Storage (mejores prácticas para nombres y regiones).
• Descarga del dataset de prueba (provisto por el instructor).
• Subida e ingesta del dataset al bucket creado.

Módulo 3: Almacenamiento y Transformación (El Data Warehouse)

• ¿Qué es BigQuery?
• Diferencia entre un modelo transaccional (basado en filas) y analítico (basado en columnas).
• Introducción a Datasets y Tablas.
• Creación de un Dataset en BigQuery.
• Carga (Load): Importar el archivo CSV desde el bucket de GCS hacia una tabla cruda en BigQuery (autodetección de esquema).
• Transformación (Transform): Uso del editor de SQL en BigQuery para limpiar y transformar datos (filtrar nulos, agrupar, calcular métricas).
• Guardar el resultado de la consulta SQL como una nueva tabla (datos "curados" y listos para negocio).

Módulo 4: Entrega de Valor y Limpieza

• Conexión de la tabla "curada" de BigQuery a Looker Studio.
• Creación de un dashboard básico con métricas clave y gráficos interactivos.
• Eliminación del Bucket en Cloud Storage.
• Eliminación del Dataset en BigQuery.
• Apagado y eliminación del Proyecto completo en GCP para asegurar que no haya cobros futuros.

Requisitos

• PC o Mac con buena y estable conexión a internet
• Cuenta de GMail
• Tarjeta de crédito. Se utilizará en GCP y no se cobrará ningún cargo adicional. NO DÉBITO
• Micrófono y auriculares
• Conocimientos básicos de PC (al menos debés saber lo que es un archivo Excel)
• Algo de SQL es deseable pero no necesario