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Data Engineering Con GCP - Nivel 1

Data Engineering Con GCP - Nivel 1

Cómo va a ser

  • Una sola clase de cuatro horas, en vivo, para que puedas hacer tus preguntas y nunca te trabes.

  • Profesores con experiencia en el temario.

  • Una guía paso a paso para preparar tu computadora antes de empezar con la clase.

  • Un pequeño trabajo práctico.

Qué incluye el curso

  • Canal de consultas en este mismo sitio.

  • Clase grabada para que puedas reconsultar cuando quieras (subida en YouTube, solo compartida a tu mail).

  • Un certificado de aprobación que podés compartir y postear donde quieras (siempre que apruebes el trabajo práctico).

  • Si no te gusta, te devolvemos tu dinero, sin preguntas. Aplican políticas.

    • Módulo 1: Introducción y Configuración


  • ¿Qué hace un Data Engineer? Conceptos básicos.

  • Explicación del flujo de datos a construir: Archivo Crudo -> Almacenamiento -> Transformación -> Dashboard.

  • Creación de la cuenta de Google y acceso a Google Cloud Platform (GCP).

  • Activación del nivel gratuito (Free Tier).

  • Creación de tu primer "Proyecto" en GCP.

  • Paseo guiado por la consola de navegación.

    • Módulo 2: Ingesta de Datos Crudos (El Data Lake)


  • ¿Qué es un Data Lake y por qué usamos Google Cloud Storage (GCS)?

  • Formatos de archivos en datos: CSV vs. Parquet.

  • Creación de un Bucket en Cloud Storage (mejores prácticas para nombres y regiones).

  • Descarga del dataset de prueba (provisto por el instructor).

  • Subida e ingesta del dataset al bucket creado.

    • Módulo 3: Almacenamiento y Transformación (El Data Warehouse)


  • ¿Qué es BigQuery?

  • Diferencia entre un modelo transaccional (basado en filas) y analítico (basado en columnas).

  • Introducción a Datasets y Tablas.

  • Creación de un Dataset en BigQuery.

  • Carga (Load): Importar el archivo CSV desde el bucket de GCS hacia una tabla cruda en BigQuery (autodetección de esquema).

  • Transformación (Transform): Uso del editor de SQL en BigQuery para limpiar y transformar datos (filtrar nulos, agrupar, calcular métricas).

  • Guardar el resultado de la consulta SQL como una nueva tabla (datos "curados" y listos para negocio).

    • Módulo 4: Entrega de Valor y Limpieza


  • Conexión de la tabla "curada" de BigQuery a Looker Studio.

  • Creación de un dashboard básico con métricas clave y gráficos interactivos.

  • Eliminación del Bucket en Cloud Storage.

  • Eliminación del Dataset en BigQuery.

  • Apagado y eliminación del Proyecto completo en GCP para asegurar que no haya cobros futuros.

    • Requisitos


  • PC o Mac con buena y estable conexión a internet

  • Cuenta en GMail

  • Tarjeta de débito o crédito (se utilizará en GCP y no se cobrará ningún cargo adicional)

  • Micrófono y auriculares

  • Conocimientos básicos de PC (al menos debés saber lo que es un archivo Excel)

  • Algo de SQL es deseable pero no necesario
    • Instructor

    Martin Longo

    Fecha de Inicio

    09/05/2026 09:00

    Plataforma

    Google Meet

    Precio

    $9.900

    Debes iniciar sesión para inscribirte.

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